¿Por qué hay que conocer la Estadística y quiénes la utilizan?
• Está presente en todas las áreas del saber humano. Lo utilizan médicos, banqueros, deportistas, amas de casa.
• Es una herramienta fundamental en la investigación.
• Permite realizar una buena toma de decisiones.
Breve reseña histórica
• Comienzos de la civilización - símbolos en pieles, rocas y paredes de cuevas para contar. Hacia el año 3000 a. C. los babilonios usaban tablillas para recopilar datos sobre la producción agrícola. En el siglo XXXI a. C., los egipcios analizaban los datos de la población y la renta del país. En los libros bíblicos de Números y Crónicas hablan de dos censos de la población de Israel y describen el bienestar material de las diversas tribus judías. Durante la edad media sólo se realizaron algunos censos exhaustivos en Europa. Los reyes caloringios Pipino el Breve y Carlomagno ordenaron hacer estudios minuciosos de las propiedades de la Iglesia en los años 758 y 762 respectivamente. Después de la conquista normanda de Inglaterra en 1066, el rey Guillermo I de Inglaterra encargó la realización de un censo. La información obtenida con este censo, llevado a cabo en 1086, se recoge en el Domesday Book. El registro de nacimientos y defunciones comenzó en Inglaterra a principios del siglo XVI, y en 1662 apareció el primer estudio estadístico notable de población, titulado Observations on the London Bills of Mortality Comentarios sobre las partidas de defunción en Londres. Un estudio similar sobre la tasa de mortalidad en la ciudad de Breslau, en Alemania, realizado en 1691, fue utilizado por el astrónomo inglés Edmund Halley como base para la primera tabla de mortalidad. En el siglo XIX, con la generalización del método científico para estudiar todos los fenómenos de las ciencias naturales y sociales, los investigadores aceptaron la necesidad de reducir la información a valores numéricos para evitar la ambigüedad de las descripciones verbales. En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos o físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo en el proceso de “interpretación” de esa información. El desarrollo de la teoría de la probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadística. Muchos conjuntos de datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando determinadas distribuciones probabilísticas; los resultados de éstas se pueden utilizar para analizar datos estadísticos. La probabilidad es útil para comprobar la fiabilidad de las inferencias estadísticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio estadístico. Hoy en día la informática ha permitido grandes avances simplificando procesos y optimizando los resultados. Los programas estadísticos permiten hacer en pocas horas análisis de datos que hace unos años hubiesen tardado meses o años.
Definición
Es la ciencia que nos proporciona un conjunto de métodos y procedimientos para la recolección, clasificación e interpretación de datos, lo cual sirve para sacar conclusiones que permitan tomar decisiones y aplicar los correctivos en caso fuera necesario.
• Está presente en todas las áreas del saber humano. Lo utilizan médicos, banqueros, deportistas, amas de casa.
• Es una herramienta fundamental en la investigación.
• Permite realizar una buena toma de decisiones.
Breve reseña histórica
• Comienzos de la civilización - símbolos en pieles, rocas y paredes de cuevas para contar. Hacia el año 3000 a. C. los babilonios usaban tablillas para recopilar datos sobre la producción agrícola. En el siglo XXXI a. C., los egipcios analizaban los datos de la población y la renta del país. En los libros bíblicos de Números y Crónicas hablan de dos censos de la población de Israel y describen el bienestar material de las diversas tribus judías. Durante la edad media sólo se realizaron algunos censos exhaustivos en Europa. Los reyes caloringios Pipino el Breve y Carlomagno ordenaron hacer estudios minuciosos de las propiedades de la Iglesia en los años 758 y 762 respectivamente. Después de la conquista normanda de Inglaterra en 1066, el rey Guillermo I de Inglaterra encargó la realización de un censo. La información obtenida con este censo, llevado a cabo en 1086, se recoge en el Domesday Book. El registro de nacimientos y defunciones comenzó en Inglaterra a principios del siglo XVI, y en 1662 apareció el primer estudio estadístico notable de población, titulado Observations on the London Bills of Mortality Comentarios sobre las partidas de defunción en Londres. Un estudio similar sobre la tasa de mortalidad en la ciudad de Breslau, en Alemania, realizado en 1691, fue utilizado por el astrónomo inglés Edmund Halley como base para la primera tabla de mortalidad. En el siglo XIX, con la generalización del método científico para estudiar todos los fenómenos de las ciencias naturales y sociales, los investigadores aceptaron la necesidad de reducir la información a valores numéricos para evitar la ambigüedad de las descripciones verbales. En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos o físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo en el proceso de “interpretación” de esa información. El desarrollo de la teoría de la probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadística. Muchos conjuntos de datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando determinadas distribuciones probabilísticas; los resultados de éstas se pueden utilizar para analizar datos estadísticos. La probabilidad es útil para comprobar la fiabilidad de las inferencias estadísticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio estadístico. Hoy en día la informática ha permitido grandes avances simplificando procesos y optimizando los resultados. Los programas estadísticos permiten hacer en pocas horas análisis de datos que hace unos años hubiesen tardado meses o años.
Definición
Es la ciencia que nos proporciona un conjunto de métodos y procedimientos para la recolección, clasificación e interpretación de datos, lo cual sirve para sacar conclusiones que permitan tomar decisiones y aplicar los correctivos en caso fuera necesario.
2. POBLACIÓN
Es un conjunto de elementos con una característica común. Ejemplo: Todos los docentes participantes de PRONAFCAP
3. MUESTRA
Es una parte o subconjunto de la población. Generalmente se elige en forma aleatoria (al azar). Por ejemplo: una muestra de 850 docentes participantes elegidos al azar.
Es un conjunto de elementos con una característica común. Ejemplo: Todos los docentes participantes de PRONAFCAP
3. MUESTRA
Es una parte o subconjunto de la población. Generalmente se elige en forma aleatoria (al azar). Por ejemplo: una muestra de 850 docentes participantes elegidos al azar.
VARIABLES
Una variable estadística es el conjunto de valores que pueden tomar las propiedades o características que se estudian en un conjunto de elementos.
Clasificación
Las variables se clasifican en:
Cualitativas: Los valores de la variable no son números, sino cualidades.
Ejemplos
Género literario (novela, teatro...). Sexo (mujer, varón).
Cuantitativas
Los valores que toma la variable son números.
Ejemplos
Edad. Altura.
A su vez, las variables cuantitativas presentan una división en discretas o continuas, dependiendo del número de valores que puedan tomar.
Discretas
En cada tramo, la variable sólo puede tomar un número determinado de valores.
Ejemplos
Número de páginas de un libro. Puede tener 210 o 211, pero no 210,5.
Continuas
La variable puede tomar tantos valores como queramos en el tramo.
Ejemplos
Altura. Puede ser 1,71; 1,715; 1,767...
Ejemplos de variables estadísticas son:
Variables cuantitativas: talla de camisa, número de primos.
Variables cualitativas: mes de nacimiento, calle en la que vivimos.
Variables cuantitativas discretas: número de hijos, edad, número de canastas triples en un partido de baloncesto, talla de pantalón.
Variables cuantitativas continuas: tiempo empleado en un trabajo, peso.
Ejemplos de variables discretasUna variable estadística es el conjunto de valores que pueden tomar las propiedades o características que se estudian en un conjunto de elementos.
Clasificación
Las variables se clasifican en:
Cualitativas: Los valores de la variable no son números, sino cualidades.
Ejemplos
Género literario (novela, teatro...). Sexo (mujer, varón).
Cuantitativas
Los valores que toma la variable son números.
Ejemplos
Edad. Altura.
A su vez, las variables cuantitativas presentan una división en discretas o continuas, dependiendo del número de valores que puedan tomar.
Discretas
En cada tramo, la variable sólo puede tomar un número determinado de valores.
Ejemplos
Número de páginas de un libro. Puede tener 210 o 211, pero no 210,5.
Continuas
La variable puede tomar tantos valores como queramos en el tramo.
Ejemplos
Altura. Puede ser 1,71; 1,715; 1,767...
Ejemplos de variables estadísticas son:
Variables cuantitativas: talla de camisa, número de primos.
Variables cualitativas: mes de nacimiento, calle en la que vivimos.
Variables cuantitativas discretas: número de hijos, edad, número de canastas triples en un partido de baloncesto, talla de pantalón.
Variables cuantitativas continuas: tiempo empleado en un trabajo, peso.
1. El nacimiento de un niño
2. En una familia el número de hijos
3. Censos anuales del colegio de profesores
4. Números de libros en un estante de librería
5. Suma de puntos obtenidos en lanzamientos de un par de dados
Ejemplos de variables continuas
1. La masa de los alumnos del Terecer grado “A”
2. La Temperatura registrada cada media hora en un observatorio
3. Periodo de duración de los tubos de televisión producidos por una compañía.
4. Longitud de 1000 cerrojos productos en una fabrica
5. Velocidad de un automóvil en millas por hora
6. Tiempo “T” de vuelo de un proyectil
7. Numero “G” de litros de agua en una máquina de lavar
DESAFIO: AHORA TE TOCA RESPONDER A TI
TE PRESENTO LOS SIGUIENTES EJEMPLOS
1. Diámetro “D” de una esfera o circunstancia
2. Duración de unas baterías
3. Alturas “H” de los pinos
4. Pesos de las cajas de naranjas
5. Duración de una conversación telefónica
6. Tiempo para resolver un examen
7. Estudiantes matriculados en I.E San José en el año 2010
8. Numero “n” de integrantes de una familia
9. Numero “P” de pétalos de una flor
10. Numero de de accidentes durante una semana
11. Numero de terremotos en el año 2009
12. Numero de juegos perdidos por inasistencia
Son ejemplos de variables discretas:
………………………………………………………….
…………………………………………………………….
………………………………………………………….
…………………………………………………………….
………………………………………………………….
…………………………………………………………….
Son ejemplos de variables continuas
………………………………………………………….
…………………………………………………………….
………………………………………………………….
…………………………………………………………….
………………………………………………………….
…………………………………………………………….
